Hi, I'm JeongHun

더보기 목차 1. 작품 설명 2. 모델 설명 3. 웹사이트 소 4. 얼굴인식을 실행한 모습 5. 웹서버 1. 작품 설명 라즈베리 파이와 OpenCV 라이브러리를 활용한 사람 얼굴 인식 프로젝트입니다. 필요한 하드웨어 장비로는 라즈베리파이에는 카메라 모듈, 3개의 LED(빨, 파, 노) 및 저항입니다. 라즈베리 OS 환경에 OpenCV라이브러리를 설치한 뒤 얼굴을 인식해주는 라이브러리를 사용하여 사람의 얼굴을 인식합니다. 사람의 얼굴을 3가지 카테고리로 분류하는데 시스템에 등록한 사람 중 Owner와 Owner가 아닌 사람(Other) 그리고 시스템에 등록되지 않은 사람인 None으로 구별합니다. 사용자의 관리는 파일로 그 정보를 관리하도록 하였습니다. ▶ 라즈베리 파이에 연결된 카메라 모듈로 사람의 얼굴..

실험 주제 : 마스크를 올바르게 착용하였는지 검출하는 딥러닝 1.실험 내용 설명 Teachable Machine을 사용하여 사람이 마스크를 올바르게 썼는지(클래스1), 턱마스크를 하였는지(클래스2), 마스크를 미착용하였는지(클래스3) 검출하는 모델로 완전 연결층학습을 통해 딥러닝 모델을 만듭니다. 에포크의 값은 50으로 지정, 배치의 크기는 16, 학습률은 0.001로 처음 지정하여 모델을 만들었습니다. 이후 이 값들을 변경해 가며 딥러닝 모델이 얼만큼 테스트 데이터를 올바르게 검출하는지 실험을 하고 이를 분석하겠습니다. 학습용 데이터의 종류(feature)로는 총 3가지의 클래스가 사용됩니다. 마스크 착용, 턱마스크, 마스크 미착용 사진을 여러 각도와 다른 배경화면을 주어 각각 10장식 사진 촬영을 하..